麻省理工学院的研究人员开发了一种名为FLaPTOR的光动力振荡器，模仿昆虫肌肉的效率，实现了33W/kg的输出功率，超越了之前的软性驱动器。其三明治结构设计使得利用环境光实现自持续运动成为可能，有望彻底改变陆地、海洋和空中应用的无电池无人机。这一突破解决了软性机器人长期面临的动力限制挑战。
MIT researchers have developed a light-powered oscillator called FLaPTOR that mimics insect muscle efficiency, achieving 33W/kg output—surpassing previous soft actuators. Its trilayer design enables self-sustained motion using ambient light, potentially revolutionizing battery-free drones for land, sea, and air applications. The breakthrough addresses decades-long challenges in soft robotics’ power limitations.
光子检测技术的最新进展（索尼，2025年）显示，SPAD传感器实现了98%的光子检测效率，使得LiDAR系统的精度达到5厘米以下。AS-DT1传感器的小型化设计利用飞行时间原理，在室内测量距离可达40米，克服了低反射率和环境光干扰等挑战。教育工作者可以将这些创新融入机器人课程，利用真实世界的传感器数据在STEM项目中教授精确测量和自主导航。
《自然》杂志上的两项突破性研究显示，光子处理器在AI任务中与传统电子设备相媲美，同时能耗更低。新加坡的PACE光子加速器将计算延迟缩短了500倍，而美国的一个团队展示了能够运行莎士比亚文本生成器和经典视频游戏的光驱动芯片。这些混合系统结合了光子的速度和电子的精确度，可能重塑可持续计算的未来。
麻省理工学院与英伟达的研究人员开发出了HART（混合自回归变换器），这一混合AI模型结合了速度与精确度，能以比传统方法快9倍的速度生成高质量图像。通过将自回归框架与扩散细化相结合，这一突破性技术为自动驾驶车辆的复杂模拟及日常设备上的创意设计开辟了道路。该技术的效率为机器人技术、游戏等领域的实时应用打开了大门。
复旦大学研究人员开发的一种突破性柔性生物电子系统，能够实时跟踪炎症并进行靶向药物递送。这项创新结合了亚毫米级分辨率温度传感器和热激活水凝胶，通过闭环自动化将愈合时间缩短30%，同时抑制感染。该技术在《美国国家科学院院刊》上得到验证，有望改变慢性病管理和急救护理，同时为AI增强的个性化医疗铺平道路。
宾州州立大学团队创新研发仿发丝脑电图电极，采用3D打印水凝胶技术，直接利用生物粘附墨水贴合头皮，摒弃传统金属电极与粘胶，简化使用流程。此设备能在超过24小时内稳定捕获高质量脑电信号，显著提升用户体验与数据可靠性。其独特设计有效克服传统系统因用户活动或头发浓密导致的信号干扰问题，拓宽了在癫痫及睡眠障碍诊断等临床领域及健康消费品的应用前景。研究团队下一步计划实现设备无线化，相关成果已发表于《npj生物医学工程》，展示了其在隐蔽性、个性化定制及减少数据误差方面的优势。