麻省理工学院的研究人员开发了一种名为FLaPTOR的光动力振荡器，模仿昆虫肌肉的效率，实现了33W/kg的输出功率，超越了之前的软性驱动器。其三明治结构设计使得利用环境光实现自持续运动成为可能，有望彻底改变陆地、海洋和空中应用的无电池无人机。这一突破解决了软性机器人长期面临的动力限制挑战。
MIT researchers have developed a light-powered oscillator called FLaPTOR that mimics insect muscle efficiency, achieving 33W/kg output—surpassing previous soft actuators. Its trilayer design enables self-sustained motion using ambient light, potentially revolutionizing battery-free drones for land, sea, and air applications. The breakthrough addresses decades-long challenges in soft robotics’ power limitations.
光子检测技术的最新进展（索尼，2025年）显示，SPAD传感器实现了98%的光子检测效率，使得LiDAR系统的精度达到5厘米以下。AS-DT1传感器的小型化设计利用飞行时间原理，在室内测量距离可达40米，克服了低反射率和环境光干扰等挑战。教育工作者可以将这些创新融入机器人课程，利用真实世界的传感器数据在STEM项目中教授精确测量和自主导航。
麻省理工学院的研究人员开发了具有波浪形通道和金字塔突起的3D打印热交换器，将冷却效率提高了30-50%。虽然这一技术有望减少全球制冷能源需求，但目前高生产成本限制了其在航空航天和豪华车辆中的应用。这一突破凸显了增材制造重塑工业设计范式的潜力。
《自然》杂志上的两项突破性研究显示，光子处理器在AI任务中与传统电子设备相媲美，同时能耗更低。新加坡的PACE光子加速器将计算延迟缩短了500倍，而美国的一个团队展示了能够运行莎士比亚文本生成器和经典视频游戏的光驱动芯片。这些混合系统结合了光子的速度和电子的精确度，可能重塑可持续计算的未来。
科学家们创造了模仿胚胎组织相变能力的机器人集体，实现了500倍自重的负载能力。这些曲棍球大小的单元通过极化齿轮和磁吸附展示了变形、自愈和节能重构。这一突破将发育生物学与机器人学联系起来，可能彻底改变建筑和灾难响应技术。
生物燃料生产依赖自然光合作用，效率低且成本高。华盛顿大学蛋白质设计研究所的Nate Ennist建议采用人工智能设计合成蛋白质，彻底改造光合作用。这些蛋白质能捕获更广光谱，最终产出碳氢化合物而非糖类。除生物燃料外，该研究所运用RFdiffusion和ProteinMPNN等计算工具，研制新型蛋白质，用途涵盖消化塑料的酶、人工鼻子乃至先进疫苗。人工智能推动此法复兴纳米技术，助力精确设计分子，突破能源、材料和医疗保健领域。