复旦大学研究人员开发的一种突破性柔性生物电子系统，能够实时跟踪炎症并进行靶向药物递送。这项创新结合了亚毫米级分辨率温度传感器和热激活水凝胶，通过闭环自动化将愈合时间缩短30%，同时抑制感染。该技术在《美国国家科学院院刊》上得到验证，有望改变慢性病管理和急救护理，同时为AI增强的个性化医疗铺平道路。
A breakthrough flexible bioelectronic system developed by Fudan University researchers enables real-time inflammation tracking and targeted drug delivery for wounds. Combining submillimeter-resolution temperature sensors with heat-activated hydrogels, this innovation reduces healing time by 30% while suppressing infections through closed-loop automation. Validated in PNAS, the technology promises to transform chronic disease management and emergency care while paving the way for AI-enhanced personalized medicine.
麻省理工学院的研究人员开发了具有波浪形通道和金字塔突起的3D打印热交换器，将冷却效率提高了30-50%。虽然这一技术有望减少全球制冷能源需求，但目前高生产成本限制了其在航空航天和豪华车辆中的应用。这一突破凸显了增材制造重塑工业设计范式的潜力。
科学家开发了一种AI驱动的神经假体，能够将脑信号转换为可听语音，准确度达到Siri®级别，为言语障碍者带来希望。通过结合253通道皮质植入物与双流解码模型，该系统实现了神经模式到语音和文本的近实时转换。在专业短语库上的严格测试表明，它能够处理复杂词汇同时保持低延迟——自然对话的关键因素。尽管仍处于实验阶段，这一创新解决了神经假体领域数十年的挑战，为更具表现力的通讯设备铺平了道路。
最新研究发现，AI增强的创造力能显著促进神经可塑性。功能磁共振成像数据显示，在人机协作构思时，认知负担降低近半。研究提出的“协作涌现”模型阐明，诸如Midjourney v7等AI工具如何拓宽创新边界，助力教育者通过多模态合成技术将量子场等抽象概念具象化。此外，对大量课堂实验的分析表明，采用AI设计的课程能有效提升学生33%的发散思维能力，这为生成式工具融入适应性教学和跨学科项目课程提供了实用策略。
麻省理工学院的研究人员开发了Llamole，一个结合语言模型与基于图的算法的人工智能系统，以革命性的方式设计分子。通过将自然语言查询转化为优化的分子结构和合成计划，它将成功率从5%提升至35%。这一突破可能大幅缩短药物研发时间，同时展示了多模态人工智能在解决科学问题上的潜力。
2024年一项开创性研究显示，青少年在关系建议和自我表达方面越来越倾向于AI而非人类支持，而在自杀危机中，人类的联系仍然不可替代。研究人员分析了622名青少年在四种关键情境下对AI与人类反应的盲评，揭示了数字时代情感支持中的矛盾模式。