美国食品药品监督管理局宣布了一项历史性转变，逐步淘汰对单克隆抗体等药物的强制性动物测试，转而采用人工智能建模和基于人类细胞的替代方法。这一政策旨在加速药物审批，降低成本70-80%，并解决100多年来依赖动物的伦理问题。虽然科学家称赞提高了与人类相关的数据质量，但批评者警告在这一过渡期间人工智能预测错误和监管空白。此举标志着生物技术公司与人工智能初创企业之间日益增长的合作，正在重塑制药行业的职业生涯。
The FDA announced a historic shift to phase out mandatory animal testing for drugs like monoclonal antibodies, embracing AI modeling and human cell-based alternatives. This policy aims to accelerate drug approvals, reduce costs by 70-80%, and address ethical concerns over 100+ years of animal reliance. While scientists praise improved human-relevant data, critics warn of AI prediction errors and regulatory gaps during this transition. The move signals growing collaboration between biotech firms and AI startups, reshaping careers in pharmaceuticals.
中国医药行业迎来'深度探索时刻'，全球25%的临床试验及西方药企三分之一的实验分子源自中国实验室，数量自2020年增长三倍。2017年起，监管改革如加入国际人用药品注册技术协调会(ICH)及实施60天'默示许可'审批制度，不仅简化了临床试验流程，还接纳外国数据，安进公司的XGEVA无需在中国重测即获批便是明证。临床试验数量从2017年的600项猛增至2023年的2000项，中国新药研发水平已逼近美国。40%的中国试验保持高入组率，而美国75%的试验因招募难题参与者不足百人。中美改革路径迥异：美国通过扩大医疗
麻省理工学院的研究人员开发了Llamole，一个结合语言模型与基于图的算法的人工智能系统，以革命性的方式设计分子。通过将自然语言查询转化为优化的分子结构和合成计划，它将成功率从5%提升至35%。这一突破可能大幅缩短药物研发时间，同时展示了多模态人工智能在解决科学问题上的潜力。
科学家提出利用人类干细胞培养“类器官体”，以解决全球器官短缺问题并减少动物实验。虽然这项技术可以通过克隆组织生成无痛、无排斥的移植器官，但它引发了关于创造半人类实体的深刻伦理辩论。这项创新有望改变药物开发和肉类生产，尽管技术障碍和社会接受度仍是关键挑战。
面对现有AI基准测试的不足，研究人员正致力于设计更严格的评估方法。乔纳森·罗伯茨推出的ZeroBench，利用AI目前难以应对的视觉谜题检验多模态模型，结果所有模型均未能得分。Scale AI的EnigmaEval则以其高难度问题著称，领先模型也几乎无法解答。新兴测试如“人类的终极考验”及升级版ARC-AGI，旨在规避以往问题，如数据污染或题目过于简单，以评估AI超越记忆的能力。但AI技术的迅猛发展令这些测试迅速过时，ARC-AGI在短时间内便被超越。有观点指出，基准测试或许难以真实反映智能水平，因此出现了
戛纳狮子节不仅颂扬广告创意，更聚焦人工智能的变革力量。Meta与谷歌等科技巨头利用人工智能实现精准定位（提升22%的投资回报率）和广告自动生成，现已掌控全球广告市场过半份额。广告机构虽主张人工智能难以复制革命性创意，却通过调整收费模式和强调优质内容来应对挑战。同时，人工智能正改变竞争规则：聊天机器人或替代传统搜索引擎，促使品牌优化策略以适应语言模型推荐。新兴企业研究训练数据如何影响人工智能偏好，探索如机器搜索引擎优化等新方法。随着人工智能代理获得自主购买能力，广告业面临核心议题——从设定机器人观看广告的价格