加州大学圣地亚哥分校的研究人员利用人工智能揭示了PHGDH在阿尔茨海默病中的双重作用：PHGDH表达水平随疾病进展而升高，这一现象在小鼠和人类类器官模型中均得到验证。人工智能分析发现PHGDH具有此前未知的调控功能，其DNA结合域会破坏基因表达平衡。小分子抑制剂NCT-503可阻断PHGDH的调控活性，在小鼠实验中不仅减少淀粉样斑块沉积，还改善了记忆和焦虑症状。该疗法靶向斑块形成前的上游通路，与现有以淀粉样蛋白为靶点的治疗方案形成互补。研究局限性在于小鼠模型不够完善，但NCT-503已显示出口服治疗潜力。核心发现：PHGDH是自发性阿尔茨海默病的致病基因；这项AI驱动的研究为治疗开辟了新途径。
UC San Diego researchers used AI to uncover PHGDH’s dual role in Alzheimer’s: PHGDH expression levels increase with Alzheimer’s progression, validated in mice and human organoids. AI revealed PHGDH’s hidden regulatory function, disrupting gene expression balance via DNA-binding domain. Small molecule NCT-503 inhibits PHGDH’s regulatory activity, reduces amyloid plaques in mice and improves memory and anxiety. Targets upstream pathway at pre-plaque stage versus current amyloid-focused treatments. Limitations include imperfect mouse models, but NCT-503 shows oral therapeutic potential. Key takeaway: PHGDH is a causal gene for spontaneous Alzheimer’s; AI-driven discovery opens new treatment avenues.
麻省理工学院的研究人员开发了Llamole，一个结合语言模型与基于图的算法的人工智能系统，以革命性的方式设计分子。通过将自然语言查询转化为优化的分子结构和合成计划，它将成功率从5%提升至35%。这一突破可能大幅缩短药物研发时间，同时展示了多模态人工智能在解决科学问题上的潜力。
生物燃料生产依赖自然光合作用，效率低且成本高。华盛顿大学蛋白质设计研究所的Nate Ennist建议采用人工智能设计合成蛋白质，彻底改造光合作用。这些蛋白质能捕获更广光谱，最终产出碳氢化合物而非糖类。除生物燃料外，该研究所运用RFdiffusion和ProteinMPNN等计算工具，研制新型蛋白质，用途涵盖消化塑料的酶、人工鼻子乃至先进疫苗。人工智能推动此法复兴纳米技术，助力精确设计分子，突破能源、材料和医疗保健领域。
数家初创企业正推出面向消费者的神经调节装置，宣称能通过非侵入方式刺激大脑，缓解抑郁及注意力缺陷多动障碍（ADHD）等症状。来自瑞典的Flow Neuroscience、澳大利亚的Neurode及英国的Nurosym等公司，运用经颅直流电刺激（tDCS）或激活迷走神经等技术，为电休克疗法（ECT）和重复经颅磁刺激（rTMS）等传统临床治疗提供家庭替代方案。尽管理论上这些技术可通过调整大脑活动促使神经长期变化，但临床效果众说纷纭。《自然医学》期刊最新研究指出，经过10周tDCS治疗的受试者抑郁症状有所减轻，该研
最新研究发现，AI增强的创造力能显著促进神经可塑性。功能磁共振成像数据显示，在人机协作构思时，认知负担降低近半。研究提出的“协作涌现”模型阐明，诸如Midjourney v7等AI工具如何拓宽创新边界，助力教育者通过多模态合成技术将量子场等抽象概念具象化。此外，对大量课堂实验的分析表明，采用AI设计的课程能有效提升学生33%的发散思维能力，这为生成式工具融入适应性教学和跨学科项目课程提供了实用策略。
美国食品药品监督管理局宣布了一项历史性转变，逐步淘汰对单克隆抗体等药物的强制性动物测试，转而采用人工智能建模和基于人类细胞的替代方法。这一政策旨在加速药物审批，降低成本70-80%，并解决100多年来依赖动物的伦理问题。虽然科学家称赞提高了与人类相关的数据质量，但批评者警告在这一过渡期间人工智能预测错误和监管空白。此举标志着生物技术公司与人工智能初创企业之间日益增长的合作，正在重塑制药行业的职业生涯。