科学家开发了一种AI驱动的神经假体，能够将脑信号转换为可听语音，准确度达到Siri®级别，为言语障碍者带来希望。通过结合253通道皮质植入物与双流解码模型，该系统实现了神经模式到语音和文本的近实时转换。在专业短语库上的严格测试表明，它能够处理复杂词汇同时保持低延迟——自然对话的关键因素。尽管仍处于实验阶段，这一创新解决了神经假体领域数十年的挑战，为更具表现力的通讯设备铺平了道路。
Scientists have developed an AI-powered neural prosthesis that converts brain signals into audible speech with Siri-level accuracy, offering hope for individuals with speech impairments. By combining a 253-channel cortical implant with dual-stream decoding models, the system achieves near-real-time translation of neural patterns into both voice and text. Rigorous testing across specialized phrase libraries demonstrated its potential to handle complex vocabulary while maintaining low latency—a critical factor for natural conversation. Though still experimental, this innovation addresses a decades-old challenge in neuroprosthetics and paves the way for more expressive communication devices.
中国自主研发的'北脑一号®'系统已使ALS患者通过神经信号进行交流，实现了低于100毫秒的解码延迟。尽管政策框架现已支持脑机接口（BCI）手术的医疗账单，但该技术在商业化道路上仍面临技术限制、数据隐私问题和伦理困境等障碍。虽然军事和消费应用正在浮现，临床采用仍是这场神经革命的主战场。
最新研究发现，AI增强的创造力能显著促进神经可塑性。功能磁共振成像数据显示，在人机协作构思时，认知负担降低近半。研究提出的“协作涌现”模型阐明，诸如Midjourney v7等AI工具如何拓宽创新边界，助力教育者通过多模态合成技术将量子场等抽象概念具象化。此外，对大量课堂实验的分析表明，采用AI设计的课程能有效提升学生33%的发散思维能力，这为生成式工具融入适应性教学和跨学科项目课程提供了实用策略。
2024年一项开创性研究显示，青少年在关系建议和自我表达方面越来越倾向于AI而非人类支持，而在自杀危机中，人类的联系仍然不可替代。研究人员分析了622名青少年在四种关键情境下对AI与人类反应的盲评，揭示了数字时代情感支持中的矛盾模式。
麻省理工学院的研究人员开发了Llamole，一个结合语言模型与基于图的算法的人工智能系统，以革命性的方式设计分子。通过将自然语言查询转化为优化的分子结构和合成计划，它将成功率从5%提升至35%。这一突破可能大幅缩短药物研发时间，同时展示了多模态人工智能在解决科学问题上的潜力。
宾州州立大学团队创新研发仿发丝脑电图电极，采用3D打印水凝胶技术，直接利用生物粘附墨水贴合头皮，摒弃传统金属电极与粘胶，简化使用流程。此设备能在超过24小时内稳定捕获高质量脑电信号，显著提升用户体验与数据可靠性。其独特设计有效克服传统系统因用户活动或头发浓密导致的信号干扰问题，拓宽了在癫痫及睡眠障碍诊断等临床领域及健康消费品的应用前景。研究团队下一步计划实现设备无线化，相关成果已发表于《npj生物医学工程》，展示了其在隐蔽性、个性化定制及减少数据误差方面的优势。