古蛋白质组学研究取得重大突破，两支科研团队成功从2900万年前的化石牙釉质中提取出古代蛋白质，将此前400万年的记录大幅提升。团队运用化学提取技术，依据成岩损伤特征验证样本真实性，分别对非洲巨型动物和北极犀科化石开展蛋白质分析。这一成果能精确定位灭绝物种的进化地位，例如证实石炭兽与现代河马存在亲缘关系。研究发现使蛋白质可追溯年代达到古DNA的十倍，为研究远古化石的食性、迁徙路线及演化关系开辟全新途径，以往因年代久远无法进行分子研究的标本如今迎来转机。
In a breakthrough for palaeoproteomics, two research teams have successfully recovered ancient proteins from fossil tooth enamel dating up to 29 million years—far exceeding the previous 4-million-year limit. Using chemical extraction methods and verifying authenticity through diagenetic damage patterns, the teams analyzed proteins from African megafauna and Arctic rhinocerotids. These findings enable precise evolutionary placement of extinct species, such as linking anthracotheres to modern hippos. The discoveries extend protein analysis ten times beyond ancient DNA’s temporal range, opening new avenues for studying diet, migration, and evolutionary relationships in fossils previously considered too ancient for molecular investigation.
历史学家常面临一个古老难题：如何解读那些作者不明、年代模糊甚至文字残缺的古代文献？如今，人工智能正成为破解这些谜团的新钥匙。以谷歌DeepMind开发的Aeneas模型为例，它通过分析数十万份拉丁铭文，像一位“数字考古学家”般预测文本的年代、地理起源，甚至填补缺失的文字——其原理类似于让神经网络学习罗马帝国的语言规律与文化脉络，从而识别出人类专家难以察觉的跨时空联系。这不仅将复原历史碎片的效率提升数倍（如帮助学者在15分钟内完成原本需数天的研究），更可能通过铭文中奴隶的墓志铭或皇帝的诏令，揭示罗马帝国中人员
研究人员利用先进粒子加速器技术，对公元79年维苏威火山爆发掩埋的赫库兰尼姆碳化罗马卷轴进行数字化解码。传统物理展开方法易损毁脆弱纸草，而Seales博士开发的虚拟方法，通过高分辨率3D X射线扫描结合AI技术，实现了无损检测。同步加速器技术升级后，X射线亮度提升，优化能量水平至110keV，扫描清晰度显著提高，首次识别出Philodemus著作《论恶习》。2024年已扫描40个新卷轴，算法持续优化，目标年底前完成全部300余卷轴解码。此举或推动挖掘别墅未开发图书馆，有望发现更多古代失传文献。
中国科学家在一项里程碑式的研究中提出，衰老可被视为可重编程的代谢疾病。促衰老代谢重编程理论通过细胞能量模式分析，统一了分散的衰老机制。这一范式转变可能通过多靶点药理学方法彻底改变抗衰老药物开发，临床试验已显示出令人鼓舞的结果。
《科学》杂志2023年研究发现，北极永久冻土中蕴藏着1600拍克碳，数量是大气中的两倍，这些碳的循环深受地下微生物活动影响。通过元基因组分析，科学家发现这些极端微生物能利用放射性核素和重金属获取能量，其生命活动跨越千年，挑战了传统进化理论。此外，结合深层生物圈研究的教学模块，为高阶学习者提供了模拟气候与微生物相互作用的机会，有效串联了微生物学与地球系统科学。
研究人员解码了影响12%东亚人的基因变异如何导致对白血病治疗的抵抗。通过创建首个BIM缺失多态性小鼠模型，他们揭示了突变癌细胞如何逃避凋亡，并确定MCL-1抑制剂作为潜在的治疗增强剂。这些发现可能重塑亚洲的个性化医疗，同时展示了种族特异性医学研究的关键作用。